Projecten SED
Alle deelnemers binnen SED kunnen projecten opstarten of participeren in een of meerdere projecten. Hieronder treft u alle projecten aan die op dit moment actief zijn.
Wilt u zelf een project starten klik dan hier.
Doel: Het systeem analyseert duizenden kentekenbeelden middels verschillende ANPR engines. Het project maakt gebruik van de top 5 van ANPR engines en experimenteert daarnaast met de HYCR van TNO.
Doel: Het modelleren van de gewoontes en (informatie) behoeftes van een gebruiker via een gebruikersvriendelijke interface.
Methode: De Avatar gebruikt 3D gezichtsmodellering om er natuurlijk uit te zien en kan een webcam gebruiken om de gebruiker te observeren. De Avatar kan met een grote verzameling welgestelde vragen inzicht krijgen in de behoeftes van een gebruiker en deze hulp bieden, bijvoorbeeld om dingen te herinneren zoals medicijn gebruik voor ouderen. Door de zeer gebruikersvriendelijke interface kunnen ook oudere en zeer jonge gebruikers zich verbinden met hun eigen avatar.
Doel: Taalongevoeligheid bij het aggregeren van informatie gematcht met de context van de "doelpagina".
Methode: Iedere taal heeft een aparte semantiek. Teksten moeten derhalve eerst worden gematcht met een taal. Daarna is van deze tekst de semantische analyse te automatiseren, wat moet leiden tot een duiding van inhoud en context middels categorie beschrijvingen en onderwerpen (keywords).Uiteindelijk is door het leggen van onderlinge relaties tussen de multi language stukken tekst op basis van de keywords en categorieën mogelijk bij een taal alle relevante content aan te bieden in meerdere talen. Dit door het terugbrengen van de keywords naar één basistaal of protocol.
Mogelijkheden zijn bijvoorbeeld een wereldwijd beeld te schetsen rond een onderwerp uit het nieuws of een voetbalster.
Doel: Het leveren van intelligente verwerking van zoekresultaten, gebaseerd op kenmerken van de zoeker, de bronnen en allerlei mogelijke extra metadata. Het uitgangspunt is dat bovenop standaard zoekresultaten de gebruiker aanvullende persoonlijke zoekresultaten krijgt op basis van de persoonlijke informatiebehoefte binnen de juiste context.
Doel: Het systeem ondersteunt dermatologen in het analyseren van huid foto’s. Het systeem is in staat om huidaandoeningen snel te kunnen herkennen en filteren.
Doel: Het doel van het project is om een systeem te bouwen die gebruikers een compacte samenvatting geeft van de essentie van een verzameling reviews rondom een product / dienst / bedrijf of anders. Dit systeem stelt gebruikers in staat in één oogopslag een helder beeld te krijgen van de mening van de community rondom (eigenschappen van) een product of dienst.
Doel: Het vereenvoudigen van het opzetten van search en discovery business door het inzetten van een generieke en algemeen te gebruiken spider.
Methode: De spider wandelt over pagina's en trekt alle informatie van deze pagina en eventueel de omgeving ervan binnen. Afhankelijk van het resultaat van een korte analyse wordt de informatie doorgezet naar een omgeving / partner waar behoefte is aan de betreffende geanalyseerde informatie. Bij de afnemer" wordt de informatie geïndexeerd en gebruikt voor het betreffende doel.
Eén spider platform (het zijn er gedistribueerd potentieel duizenden) kan dus meerdere bedrijven bedienen. Het voordeel is dat er efficiënt van bandbreedte en processor capaciteit gebruik wordt gemaakt. Daarnaast is het voordeel van deze werkwijze dat alle partners zelf bepalen wat ze nodig hebben zonder dat ze dit aan anderen bekend hoeven te maken.
